| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
🔻я не плачу, я фигачу🔺
[telegram]
|
1 | 910 | 24.09.26 |
Sber AI
[telegram]
|
61 | 30732 | 24.09.26 |
Семён: Нейросети в кажды…
[telegram]
|
1 | 2799 | 21.09.26 |
Здоровье и спорт #1597
[max]
|
6 | 224743 | 19.08.26 |
Здоровье и спорт #9222
[max]
|
20 | 336408 | 08.07.26 |
Авто Мир #4231
[max]
|
39 | 462694 | 09.09.26 |
Стартап Хаб #2150
[max]
|
4 | 498878 | 08.09.26 |
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Карьера в Сбере!
[max]
|
1 | 1430 | 19.03.26 |
|
ГигаЧат
[max]
|
1 | 54651 | 19.03.26 |
|
Спасибо, выгодно!
[max]
|
1 | 2364 | 19.03.26 |
Спорт Ньюс #597
[max]
|
50 | 353457 | 17.09.26 |
Новости дня #5033
[max]
|
4 | 185998 | 09.07.26 |
Кино и сериалы #9897
[max]
|
9 | 121256 | 06.09.26 |
Авто Мир #9720
[max]
|
34 | 402812 | 19.08.26 |
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-24 17:51:19 | ПЕРЕХОДИМ К АГЕНТНОЙ ЭКОНОМИКЕ 🔥ㅤ ㅤ Сбер собрал на ГигаКонф более 250 CEO, CIO, CTO, владельцев бизнеса и руководителей крупных российских компаний, чтобы обсудить влияние ИИ-агентов на бизнес-процессы и целые отрасли экономики. ㅤ • Герман Греф Рассказал, как агентные системы меняют подход к работе с ИИ и почему компаниям уже сейчас важно адаптировать бизнес-модели и процессы к новым возможностям технологии.ㅤСледующим шагом, по его словам, станет выход ИИ в физический мир. 2026 и 2027 годы будут посвящены созданию функциональных роботов, а с 2028 года их можно будет массово применять в разных сферах.ㅤЕщё одной частью программы стала дискуссия Германа Грефа и заместителя руководителя Администрации Президента России Максима Орешкина о развитии ИИ-агентов и их месте в экономике и обществе. ㅤ • Кирилл Меньшов Показал возможности применения ИИ на всём жизненном цикле разработки продукта и рассказал о развитии архитектуры AI PSLC.ㅤ • Антон Фролов Обозначил ключевые направления развития GigaChat 3.5 Reasoning, единственной российской открытой модели с последовательным рассуждением. По уровню следования сложным инструкциям, планированию и написанию кода GigaChat 3.5 Ultra Reasoning вплотную приблизилась к лучшим мировым моделям.ㅤ • Андрей Белевцев Обозначил принципы ИИ-трансформации и ключевые вызовы внедрения ИИ-агентов при переходе к агентной экономике.ㅤ Отдельно Сбер представил комплексную линейку из трёх флагманских продуктов. Все они используют единые навыки и плагины, работают в связке и дополняют друг друга. Задачи можно передавать между инструментами без разрывов и быстрее доводить до желаемого результата ⬇ㅤ ㅤ ▸ ГигаАгент Персональный агент, которому достаточно задать цель. Он работает 24/7, запоминает действия пользователя, развивается и решает задачи целиком: управляет почтой и календарём, собирает дайджесты новостей и помогает создавать контент для личного блога.ㅤ ▸ GigaCowork Платформа для создания и управления ИИ-агентами внутри компании, позволяющая перейти от личной эффективности к командной. Агенты работают с данными, системами и процессами организации и помогают решать большие задачи.ㅤ ▸ GigaCode Aгентная среда для создания мини-приложений и дашбордов по текстовому описанию прямо внутри GigaCowork. Пользователю нужно лишь описать желаемый результат, источники данных и правила расчёта.ㅤ ИИ-агенты уже становятся частью повседневной работы компаний. И теперь владельцам бизнеса важно понять, какие задачи уже можно передать агенту, а где совместная работа человека и ИИ даст наилучший результат. ㅤ 🚨 Именно об этом, но уже с практической стороны поговорят на втором дне ГигаКонф ㅤ 16 октября в штаб-квартире Сбера на Кутузовском пройдёт открытый инженерный день для архитекторов, разработчиков и техлидов. Мероприятие будет сосредоточено на реализации подхода AI PDLC. • Узнать подробности • Зарегистрироваться ПЕРЕХОДИМ К АГЕН… | — |
|
320 |
| 2026-09-24 10:36:50 | БАМ — И ВСЁ КАК НАДО ㅤ Так выглядит работа системного аналитика со стороны. А что там происходит на самом деле и помогают ли справляться нейросети? Поболтали с коллегами и принесли ценные знания от хранительниц этой сложной профессии 👇 ㅤ СОВЕТЫ И ЛАЙФХАКИ 🗣 Александры Шкабарня Наша профессия находится на острие технического прогресса, поскольку именно системный аналитик упаковывает смыслы в язык информационных систем. И поэтому нам проще всех, наверное, даётся работа с LLM. Всё держится на трёх главных навыках 👇 👉 Овладеть искусством промптинга. Чтобы успешно двигаться в работе, одного промптинга уже недостаточно. Важно освоить написание кода, проведение приёмо-сдаточных испытаний и вывод в прод. Но начать стоит именно с уверенного владения промптингом. 👉 Погрузиться глубже. И начать разбираться в более продвинутых вещах: что такое контекст, правила и ограничения, как заставить модель работать на вас, не выходя за пределы тех правил, которые вы зададите. 👉 Осознать ценность коллаборации. Это, как ни странно, лежит не внутри технологии, а в людях. Общайтесь с коллегами и с командой, обменивайтесь опытом и работайте над вашим конвейером поставки ценностей совместно. Тогда вас точно будет ждать успех!ㅤ СЕКРЕТНЫЕ МАТЕРИАЛЫ 🗣Анны Покровской Мы используем ИИ в работе постоянно. Вот задачи, для которых я привлекаю нейросети чаще всего 👇 👉 Быстро разобраться в легаси. Чтобы понять, как работает кусок проекта без документации, который придумали тысячу лет назад, я загружаю данные в ИИ и прошу объяснить нужную функциональность: как она устроена, от чего зависит и какие есть ограничения. Всё это поручаю собрать на страницу с требованиями в Confluence — так документация сохранится и для команды. 👉 Проверить требования. Люблю отдавать ИИ написанные мной требования и просить найти противоречия, неоднозначности и пропущенные сценарии. Пользователь может понять что-то иначе, чем я, или сделать то, чего я не предусмотрела. ИИ помогает посмотреть свежим взглядом и понять, что ещё нужно уточнить у бизнеса. 👉 Продумать архитектуру. Обсуждаю с ИИ, как лучше устроить систему: на какие части её разделить, как они будут взаимодействовать и где могут возникнуть сложности. Описываю задачу и ограничения, прошу предложить несколько вариантов и сравнить их. Это помогает увидеть плюсы и минусы разных подходов и аргументировать свой выбор при обсуждении с командой. 👉 Разбить большие задачи. Когда я работаю над крупной фичей, прошу ИИ помочь с декомпозицией и приоритезацией: какие задачи нужны для её реализации, что нужно сделать сначала, а что можно разрабатывать параллельно. Ещё могу загрузить проект и попросить найти зависимости между компонентами и сервисами, разобраться, что уже есть в коде, а чего не хватает для новой функциональности.ㅤ ❤️ — желаем каждому аналитику быть такими же системными, как Анна и Александра! БАМ — И ВСЁ КАК … | — |
|
435 |
| 2026-09-23 11:56:01 | Как выстроить грамотное ИИ-ревью кода 🤖⠀ ⠀ Коллеги из СберТеха рассказали о системе ИИ-ревью LinkedIn. Она проводит 79 тысяч проверок кода в неделю, а 63,9% её предложений разработчики принимают и включают в итоговый код. ⠀ С чего всё началось? ⠀ При тестировании готовых ревьюеров команда LinkedIn столкнулась с систематическими ошибками. Модели регулярно пропускали одни типы проблем и избыточно отмечали другие⠀ Поэтому компания создала собственный оркестратор, который координирует работу моделей. Разбираем устройство этой системы 👇⠀ ⠀ Независимая проверка Оркестратор параллельно запускает субагентов. У каждого своя модель, поиск контекста, промпты и фильтрация результатов. Несколько моделей изучают код и не видят выводов друг друга. Если находят одну проблему, уверенность в ней растёт. Если ошибку замечает только одна модель, другая перепроверяет находку.⠀ Оценка до и после релиза Каждое изменение модели, промпта или харнесса проходит попарное сравнение с текущей версией. В нём используют LLM-судью, три раунда и смену позиций ответов. После релиза отдельный пайплайн сверяет предложения со смерженным кодом. ⠀ Правила на уровне репозитория Платёжному сервису и экспериментальному фронтенду нужны разные стандарты ревью. Поэтому оркестратор сочетает правила всей компании. У него есть три уровня инструкций: глобальные YAML-правила организации, правила репозитория и требования конкретного кейса.⠀ ⠀ Свой оркестратор позволяет команде постепенно внедрять изменения, менять провайдеров и следить за качеством ревью в каждом репозитории. А при смене моделей правила и система оценки остаются в компании 👌 Как выстроить гр… | — |
|
557 |
| 2026-07-31 02:48:05 | канала подписке подписке для неподписчиков чтобы Оформите канала подписке … | — |
|
34629 |
| 2026-08-09 08:56:05 | чтобы канала Реклама Реклама чтобы чтобы канала Рек… | — |
|
49742 |
| 2026-08-10 01:12:05 | подписку скрыты подписке видеть скрыты чтобы канала скрыты подписку скрыты … | — |
|
24659 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|