🌍
Открытый
·
ID 68439506323970
Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и …
Технологии и IT
Образование и наука
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Технологии и IT
Образование и наука
Подписчики
2'877
Вовлеченность (ER)
13 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
+2
+ 7 дн
+23
+ 30 дн
+89
Подписчики
2'877
За 24 часа
+2
За неделю
+23
За месяц
+89
Вовлеченность (ER)
13 %
История канала
загрузка…
Смотреть
История канала
загрузка…
Взаимореклама
Предложите бесплатную взаиморекламу этому каналу:
Взаимореклама
Предложите бесплатную взаиморекламу этому каналу:
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
1
за день
6
за неделю
23
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
475
за день
491
за неделю
562
за месяц
Данные за последний месяц
Граф рекламных связей beta
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
634
MAX
419
TG
215
Каналов
Всего
72
MAX
29
TG
43
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
Базы данных (Data Base)
[telegram]
|
63 | 8139 | 24.09.26 |
|
Хакер Free
[max]
|
17 | 3135 | 23.08.26 |
|
C++ Developer • Cpp Syst…
[max]
|
17 | 2450 | 23.08.26 |
Туризм и путешествия #59…
[max]
|
25 | 271619 | 22.09.26 |
Образование Онлайн #4605
[max]
|
35 | 308293 | 19.07.26 |
|
Lifestyle Channel #4528
[max]
|
12 | 136840 | 10.08.26 |
|
Криптовалюта Pro #2520
[max]
|
24 | 376080 | 07.07.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
504
MAX
498
TG
6
Каналов
Всего
33
MAX
32
TG
1
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Bash Советы - Bash Scrip…
[max]
|
17 | 2809 | 23.08.26 |
|
Книги для программистов
[max]
|
17 | 3491 | 23.08.26 |
|
Программирование {BookFl…
[max]
|
17 | 3567 | 23.08.26 |
|
Туризм и путешествия #31…
[max]
|
20 | 56505 | 08.07.26 |
|
Digital Media #9720
[max]
|
13 | 34173 | 13.08.26 |
Криптовалюта Pro #2377
[max]
|
29 | 374631 | 16.07.26 |
|
Новости дня #6500
[max]
|
34 | 354593 | 18.07.26 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-09-24 09:48:24 | Сегодня я хочу рассказать вам про одну часто недооцененную фишку в PostgreSQL - partial indexes (частичные индексы). Обычно мы создаём индексы на всю таблицу, но что если нам нужно ускорить только небольшую часть данных? Например, часто выбираются только активные пользователи (status = 'active'). Вместо полного индекса можно создать индекс только для нужного поднабора данных: CREATE INDEX idx_active_users ON users (last_login) WHERE status = 'active'; Что это даёт: - Индекс меньше по размеру → быстрее поиск и обновление. - Используется только тогда, когда запрос соответствует условию status = 'active'. - Меньше нагрузка на диск при обновлениях таблицы. 🛠 Где это реально помогает: - Таблицы с миллионами записей, где активно работают только с частью строк. - Сценарии "горячих" и "холодных" данных. Рекомендую попробовать partial indexes там, где обычные индексы слишком тяжелы или тормозят обновления! #db 👉 @database_info Сегодня я хочу р… | — |
|
402 |
| 2026-09-23 10:15:02 | Автоматизация платформы не отбирает у вас интересные задачи. Она забирает рутину. Deckhouse Platform берёт на себя обновление, масштабирование и поддержку инфраструктуры «из коробки». Освободившееся время остаётся вам — на то, что вам действительно нравится. Обсудите с инженерами Deckhouse, что можно автоматизировать в вашем стеке 👈 Автоматизация пл… | — |
|
472 |
| 2026-09-23 08:00:19 | 🚀 Сегодня я покажу вам один из моих любимых хаков для PostgreSQL – генерация серий дат без циклов и хранимок. Это идеальный способ быстро собрать таймлайн для аналитики или отчётов. Сценарий: вам нужно построить список всех дат за последний месяц — например, чтобы потом сделать LEFT JOIN к таблице с событиями и увидеть, где были пропуски. Вот как это делается с помощью generate_series: SELECT generate_series( date_trunc('day', current_date) - interval '30 days', date_trunc('day', current_date), interval '1 day' ) AS day; 💡 Результат — 31 строка с датами от 30 дней назад до сегодняшнего дня. Теперь добавим, например, LEFT JOIN к таблице events, чтобы увидеть активность по дням: SELECT d.day, COUNT(e.id) AS events_count FROM generate_series( date_trunc('day', current_date) - interval '30 days', date_trunc('day', current_date), interval '1 day' ) AS d(day) LEFT JOIN events e ON date_trunc('day', e.created_at) = d.day GROUP BY d.day ORDER BY d.day; 📊 Отлично подходит для дашбордов, когда нужно увидеть, где были дни без событий. Пользуетесь ли вы generate_series? А может быть, используете что-то подобное в других СУБД? Делитесь в комментариях👇 #db 👉 @database_info 🚀 Сегодня я пока… | — |
|
487 |
| 2026-09-09 03:31:32 | все Оформите доступна по подписку по все Оформите дос… | — |
|
14088 |
| 2026-08-16 22:33:32 | по все по Реклама по все по Реклама | — |
|
22910 |
| 2026-07-17 21:42:32 | для скрыты Данные канала для скрыты Данны… | — |
|
38259 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|