🌍
Открытый
·
ID 68567957048035
Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. П…
Образование и наука
Технологии и IT
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Образование и наука
Технологии и IT
Подписчики
2'872
Вовлеченность (ER)
15 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
+5
+ 7 дн
+74
+ 30 дн
+315
Подписчики
2'872
За 24 часа
+5
За неделю
+74
За месяц
+315
Вовлеченность (ER)
15 %
История канала
загрузка…
Смотреть
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
1
за день
5
за неделю
26
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
513
за день
561
за неделю
643
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
414
MAX
314
TG
100
Каналов
Всего
60
MAX
26
TG
34
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
Библиотека Python разраб…
[telegram]
|
21 | 18416 | 22.06.26 |
|
Библиотека программиста
[max]
|
12 | 1830 | 20.06.26 |
|
C++ Developer • Cpp Syst…
[max]
|
13 | 2144 | 20.06.26 |
|
Python академия
[max]
|
12 | 2989 | 20.06.26 |
|
Программирование ITmozg
[max]
|
13 | 1552 | 20.06.26 |
|
Bash Советы - Bash Scrip…
[max]
|
12 | 2245 | 20.06.26 |
|
Java Разработка | Spring…
[max]
|
12 | 1374 | 20.06.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
379
MAX
377
TG
2
Каналов
Всего
32
MAX
31
TG
1
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Bash Советы - Bash Scrip…
[max]
|
13 | 2245 | 20.06.26 |
|
Книги для программистов
[max]
|
13 | 2841 | 20.06.26 |
|
Программирование {BookFl…
[max]
|
13 | 3051 | 20.06.26 |
|
Java Разработка | Spring…
[max]
|
13 | 1374 | 20.06.26 |
|
C++ Developer • Cpp Syst…
[max]
|
13 | 2144 | 20.06.26 |
|
Базы Данных (Data Base) …
[max]
|
13 | 2416 | 20.06.26 |
|
Frontend Разработка | Ja…
[max]
|
13 | 1561 | 20.06.26 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-25 11:26:12 | Модуль functools для манипуляций с функциями Модуль functools в Python предоставляет инструменты для работы с функциями, позволяя выполнять различные манипуляции с ними. Вот некоторые из наиболее важных функций и возможностей, которые предоставляет functools: 1. functools.partial: Позволяет зафиксировать некоторые аргументы функции и создать новую функцию с предопределенными значениями. from functools import partial def multiply(x, y): return x * y double = partial(multiply, 2) print(double(5)) # Вывод: 10 2. functools.reduce: Применяет функцию к паре элементов в последовательности, сокращая ее до одного значения. Обычно используется для аккумуляции значений. from functools import reduce numbers = [1, 2, 3, 4] product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers) print(product) # Вывод: 24 3. functools.lru_cache: Кэширует результаты вызовов функции, чтобы ускорить повторные вызовы с теми же аргументами. Полезно для функций с дорогими вычислениями. from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) print(fibonacci(10)) # Вывод: 55 4. functools.wraps: Декоратор, который сохраняет метаданные оригинальной функции (такие как имя и документация) при создании декоратора. from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("Что-то делаем перед вызовом функции") return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def say_hello(): """Выводит приветствие.""" print("Привет!") print(say_hello.__name__) # Вывод: say_hello print(say_hello.__doc__) # Вывод: Выводит приветствие. 5. functools.total_ordering: Упрощает реализацию всех методов сравнения для класса, определяя только несколько из них. from functools import total_ordering @total_ordering class Point: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __eq__(self, other): return (self.x, self.y) == (other.x, other.y) def __lt__(self, other): return (self.x, self.y) < (other.x, other.y) p1 = Point(1, 2) p2 = Point(3, 4) print(p1 < p2) # Вывод: True print(p1 <= p2) # Вывод: True Эти функции и декораторы делают functools мощным инструментом для функционального программирования в Python. 👉 @BookPython Модуль functools… | — |
|
363 |
| 2026-06-23 09:56:48 | Генератор можно остановить. Ты можешь явно вызвать g.close(), но обычно это делает сборщик мусора. Когда вызывается close, в точке, где выполнение генератора было приостановлено, выбрасывается исключение GeneratorExit: def gen(): try: yield 1 yield 2 finally: print('END') g = gen() print(next(g)) # выведет '1' g.close() # выведет 'END' Обрати внимание на три момента: 1. Нельзя использовать yield при обработке GeneratorExit Если в блоке finally попытаться сделать yield, возникнет ошибка RuntimeError: def gen(): try: yield 1 finally: yield 3 # ошибка! g = gen() next(g) g.close() # RuntimeError 2. Исключение не выбрасывается, если генератор ещё не запускался В этом случае генератор просто переходит в состояние остановлен, но finally не выполняется: def gen(): try: yield 1 finally: print('END') g = gen() g.close() # ничего не выводит print(list(g)) # выведет '[]' 3. close() ничего не делает, если генератор уже завершён Если генератор полностью отработал, close() не вызывает finally повторно и просто игнорируется: def gen(): try: yield 1 yield 2 finally: print('END') g = gen() print(list(g)) # ['1', '2'] print('Closing now') g.close() # Вывод: # END # [1, 2] # Closing now 👉 @BookPython Генератор можно … | — |
|
513 |
| 2026-06-22 08:37:19 | Стандартный модуль json имеет интерфейс командной строки, который может быть полезен для форматирования JSON с помощью одного только Python. Этот модуль называется json.tool и используется следующим образом: $ echo '{"a": [], "b": "c"}' | python -m json.tool { "a": [], "b": "c" } 👉 @BookPython Стандартный моду… | — |
|
624 |
| 2026-06-21 10:44:42 | Все объекты в Python создаются с помощью вызова метода __new__. Даже если вы определяете свой собственный __new__ для класса, вы должны вызвать super().__new__(...). Можно подумать, что object.__new__ — это базовая реализация, отвечающая за создание всех объектов. Но это не совсем так. Существует несколько таких реализаций, и они несовместимы. Например, у dict есть собственная низкоуровневая реализация __new__, и объекты типов, унаследованных от dict, нельзя создать с помощью object.__new__: In : class D(dict): ...: pass ...: In : class A: ...: pass ...: In : object.__new__(A) Out: <__main__.A at 0x7f200c8902e8> In : object.__new__(D) ... TypeError: object.__new__(D) is not safe, use D.__new__() 👉 @BookPython Все объекты в Py… | — |
|
645 |
| 2026-06-20 14:25:39 | 🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии 📌 https://max.ru/progjob Вакансии в IT Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Бонус 📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП 🚀 Подборка полез… |
|
|
496 |
| 2026-06-18 10:53:38 | Python позволяет перегружать многие разные операторы, и оператор сдвига — один из них. Вот пример того, как можно создать композицию функций с использованием этого оператора. Здесь символы, похожие на стрелки, показывают направление потока данных: from collections import deque from math import sqrt class Compose: def __init__(self): self._functions = deque() def __call__(self, *args, **kwargs): result = None for f in self._functions: result = f(*args, **kwargs) args = [result] kwargs = dict() return result def __rshift__(self, f): self._functions.append(f) return self def __lshift__(self, f): self._functions.appendleft(f) return self compose = Compose sqrt_abs = (compose() << sqrt << abs) sqrt_abs2 = (compose() >> abs >> sqrt) print(sqrt_abs(-4)) # 2.0 print(sqrt_abs2(-4)) # 2.0 Объяснение: << — добавляет функцию в начало цепочки (выполняется первой). >> — добавляет функцию в конец цепочки (выполняется последней). В примере sqrt_abs(-4) сначала берёт abs(-4) → 4, а затем sqrt(4) → 2.0. sqrt_abs2(-4) делает то же самое, но функции добавлены в другом порядке. 👉 @BookPython Python позволяет… | — |
|
531 |
Похожие каналы
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|