Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Образование и наука
Другое
Подписчики
589
Вовлеченность (ER)
25 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
+5
+ 7 дн
+15
+ 30 дн
+73
Подписчики
589
За 24 часа
+5
За неделю
+15
За месяц
+73
Вовлеченность (ER)
25 %
История канала
загрузка…
Смотреть
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
2
за день
13
за неделю
67
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
2
за месяц
Просмотры на пост
179
за день
183
за неделю
184
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
39
MAX
9
TG
30
Каналов
Всего
7
MAX
6
TG
1
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
ДПО: от буквы до цифры
[telegram]
|
30 | 4505 | 25.06.26 |
|
Русский_9_11|Зеленоград
[max]
|
1 | 1041 | 11.06.26 |
Наука и университеты
[max]
|
2 | 3331 | 11.06.26 |
|
НА РУССКОМ с ТГУ
[max]
|
2 | 442 | 10.06.26 |
|
Юрайт. Про образование
[max]
|
2 | 819 | 10.06.26 |
|
Материалы для английског…
[max]
|
1 | 1018 | 31.05.26 |
|
ТГУ | Томский государств…
[max]
|
1 | 2009 | 26.02.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
20
MAX
20
TG
—
Каналов
Всего
13
MAX
13
TG
—
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
НА РУССКОМ с ТГУ
[max]
|
6 | 442 | 22.06.26 |
|
Про инфобизнес для педаг…
[max]
|
1 | 301 | 10.06.26 |
|
Юрайт. Про образование
[max]
|
2 | 819 | 10.06.26 |
|
Русский_9_11|Зеленоград
[max]
|
1 | 1041 | 10.06.26 |
|
Наука и университеты
[max]
|
2 | 3331 | 10.06.26 |
|
Агробиотек | ВИША ТГУ
[max]
|
1 | 338 | 03.06.26 |
|
Правительство. Главное
[max]
|
1 | 121976 | 01.06.26 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-25 15:57:00 | В образовании мы очень любим успешные кейсы. Посмотрели, как устроено обучение в другой стране, в сильном университете, в крупной компании или в модной EdTech-школе, и хочется сделать так же. Но «так же» почти никогда не работает. Потому что образовательная модель живёт не в вакууме, а держится на экономике, управлении, культуре, ресурсах, привычках преподавателей, ожиданиях слушателей, отношениях с работодателями и даже на том, как устроена бюрократия. Например, можно взять модель коротких модульных программ. На бумаге всё выглядит прекрасно: гибко, быстро, удобно для взрослых слушателей. Но если у организации нет нормальной диагностики запроса, тьюторского сопровождения, системы признания результатов и связи с работодателями, модульность превращается в набор разрозненных фрагментов. Можно вдохновиться корпоративным университетом крупной компании. Но если у нас нет такого масштаба, внутреннего заказчика, бюджета и понятной карьерной логики, копирование даст только внешнюю оболочку — красивые названия, платформу, сертификаты — и мало реального эффекта. ❓❓❓Хороший бенчмаркинг начинается с других вопросов: Что именно сработало в этом кейсе? За счёт каких ресурсов? Какие условия сделали модель возможной? Кто был заинтересован в изменениях? Кто сопротивлялся? Какие элементы можно перенести, а какие привязаны к контексту? Что нужно изменить у себя, прежде чем заимствовать чужое решение? В книге Montserrat Gomendio и José Ignacio Wert Dire Straits: Education Reforms, Ideology, Vested Interests, and Evidence подробно разбирается, почему образовательные реформы так трудно переносятся из одного контекста в другой. Авторы показывают: на результат влияют не только доказательства и правильные решения, но и управление, идеология, конфликты интересов, ресурсы и конкретная среда, в которой эти решения внедряются. 👉 Ссылка на книгу: Dire Straits: Education Reforms, Ideology, Vested Interests, and Evidence «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ В образовании мы… | — |
|
79 |
| 2026-06-25 08:40:02 | Компания «Антиплагиат» совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных впервые системно проанализировала локальные акты вузов, где описаны правила использования ИИ в учебной и научной работе. Всего исследователи нашли 88 таких документов в разных странах. Больше всего — в России: 34 регламента. Для сравнения: в США — 15, в Великобритании — 8. Главный вывод исследования: и в России, и в мире доминирует гибкая модель. Нейросети можно использовать как вспомогательный инструмент, но ответственность за итоговую работу остаётся на человеке — студенте, преподавателе или исследователе. Российские вузы чаще фиксируют не список разрешённых или запрещённых сервисов, а принципы их использования: прозрачность, добросовестность, авторство, защита данных, границы самостоятельной работы. На основе исследования «Антиплагиат» и Консорциум создали Библиотеку ИИ-регламентов в образовании. Для ТГУ эта тема особенно близка. Университетский консорциум исследователей больших данных связан с Томским государственным университетом через экспертную и управленческую работу в области анализа данных и искусственного интеллекта. Вячеслав Гойко, один из ведущих экспертов в это сфере, одновременно является директором НОЦ «Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта» ТГУ и генеральным директором Университетского консорциума исследователей больших данных: Мы в Экспертном совете считаем, что сам по себе искусственный интеллект не является нарушением – нарушением становится непрозрачность его использования и подмена человеческого труда. Исследование выявило, что даже при схожем понимании рисков вузы формулируют правила по-разному. Уверен, наше исследование и Библиотека регламентов станут надежной опорой для следующего шага системы образования – выработки единых понятных правил использования ИИ. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ Компания «Антипл… | — |
|
135 |
| 2026-06-24 16:15:02 | ИИ заменит не всех специалистов. Только тех, кого учили выполнять типовые задачи по инструкции: написать стандартный текст, заполнить таблицу, собрать справку, сделать первичный анализ, подготовить шаблонный отчёт. Посмотрим на вопрос «Чему мы на самом деле учим?» ещё под одним углом. В антихрупкой программе должно быть пять обязательных элементов. 📍Предметная база Слушатель должен понимать саму область: термины, процессы, ограничения, профессиональную логику. 📍ИИ-инструменты Не отдельный модуль «поиграли с нейросетью и забыли», а работа с ИИ внутри профессиональных задач: найти данные, собрать черновик, проверить гипотезу, сравнить варианты, ускорить рутину. 📍Критическое мышление Главный навык теперь не «получить ответ», а понять, можно ли этому ответу верить. Проверить источник, увидеть ошибку, отличить убедительную формулировку от точного решения. 📍Практика на реальных задачах Кейсы, близкие к рабочей реальности: с неполными данными, ограничениями, заказчиком, сроками и необходимостью принять решение. 📍Публичная защита результата Потому что именно здесь видно, человек действительно понял, что сделал, или просто принёс красиво оформленный ответ нейросети. Защита, обсуждение, вопросы, аргументация — эта часть уже не автоматизируется. 👉 Материал Forbes Education: Топ-10 профессий, наиболее уязвимых в эпоху искусственного интеллекта «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ ИИ заменит не вс… | — |
|
154 |
| 2026-06-24 12:09:00 | Вчера в Великом Новгороде стартовала образовательная мастерская «Инструменты искусственного интеллекта в управлении университетом: стратегия и тактика». Её проводят ТГУ и Новгородский государственный университет им. Ярослава Мудрого в рамках проекта «Университет университету». Управленческие команды вузов за четыре дня должны провести аудит цифровой зрелости, сформулировать ИИ-гипотезы для внедрения, приоритизировать их и собрать дорожную карту на 2026–2027 годы. На открытии Михаил Шепель, директор ИДО–проректор по развитию дополнительного образования ТГУ, подчеркнул, что программа задумана не только как работа со знаниями и проектами, но и как пространство для формирования профессионального сообщества: Для нас эта программа — не только про знания, опыт и доклады проектов. В каком-то смысле она про формирование сообщества тех, кто не просто говорит про искусственный интеллект, а пытается с ним работать в части трансформации, берёт на себя ответственность, что-то практикует. Что-то получается, что-то не получается. Нам представляется, что такие сложные вещи, как ИИ-трансформация, всё-таки осуществляются в меньшей степени актом государственной воли и усилиями государственного регулятора, а в большей степени — единомышленниками и через сообщество профессионалов, которым эта тема небезразлична. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ Вчера в Великом … | — |
|
166 |
| 2026-06-24 08:13:55 | 15 июня стартовала управленческая мастерская «ИИ в управлении университетом». Её проводят ТГУ и Новгородский университет им. Ярослава Мудрого. В онлайн-этапе участвовали 9 управленческих команд из ведущих российских вузов. Задача была простой: не спорить, не тормозить, не критиковать, а предложить как можно больше идей по внедрению ИИ. В итоге получилось 179 инициатив. Почти половина — про образование и учебный процесс: цифровые тьюторы, ИИ-ассистенты для преподавателей и студентов, автоматическая генерация тестов, проверка работ, индивидуальные траектории. Ещё четверть — про управление и административные процессы: чат-боты, документооборот, аналитика персонала, кампус, финансы. Отдельный блок — наука: поиск грантов, помощь с заявками, библиометрия, работа с архивами, проверка диссертаций по ГОСТам. Маркетинг и рекрутинг тоже не забыли: CRM для абитуриентов, контент для соцсетей, профориентация, персонализированные рассылки. Эксперты отметили, что около 40% предложений пока похожи на цифровую мимикрию: под вывеской ИИ иногда скрываются обычные CRM, дашборды, базы данных и рассылки. С 23 по 26 июня команды работают очно. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ 15 июня стартова… | — |
|
178 |
| 2026-06-23 15:22:00 | Человек может пройти курс, получить удостоверение, закрыть все задания и остаться невидимым для рынка. ❗Сегодня — про новую функцию ДПО: продюсирование слушателя. Продюсирование в ДПО — это когда у слушателя появляется траектория проявления: - какой проект он соберёт; - какой результат упакует; - где его покажет; - кому он будет полезен; - как он объяснит свою ценность работодателю, клиенту или профессиональному сообществу. В школе, вузе в ДПО часто присутствует огромный дисбаланс между приёмом и отдачей. Слушатели принимают от родителей, учителей, системы, но почти ничего не отдают. А развитие начинается там, где человек начинает вкладываться: в проект, среду, команду, город, профессию. Поэтому модуль «итоговый проект» уже не должен быть формальностью в конце программы. Он должен стать центром программы. А рядом с ним нужны новые роли: ментор, который помогает выбрать траекторию; редактор, который помогает упаковать результат; наставник из профессии, который даёт реальную обратную связь; куратор, который помогает не потеряться; продюсер, который видит не только «успеваемость», но и будущую профессиональную видимость человека. Хорошая программа ДПО будущего должна выпускать человека, у которого есть: понятная специализация; собранный кейс; оцифрованный результат; публичный след; портфолио; понимание, куда он идёт дальше. Это сильно меняет логику ДПО, смещая фокус на помощь выпускнику стать видимым, убедительным и нужным в профессии. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ Человек может пр… | — |
|
173 |
Похожие каналы
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|